Data Management, Big Data Analytics, and Records Management

            Coca-cola, sebagai pemimpin pasar di industri minuman non-alkohol, mengelola dan menganalisis data dengan canggih untuik mendukung keputusan strateginya. Dengan pendekatan yang terintegrasi terhadap teknologi manajemen daa, analitika besar, dan kecerdasan bisnis, Coca-cola berhasil menciptakan dampak positif pada kinerja bisnisnya.

            Coca-cola memahami pentingnya teknologi manajemen data dalam operasinya. dengan memanfaatkan sistem manajemen database yang terpusat, perusahaan dapat mengakses data dari lokasi manapun, memastikan pencatian data yang cepat tanpa perlu memeriksa lokasi terdistribusi. Penggunaan gudang data perusahaan (EDW) memberikan pandangan yang terpadu atas data ritel multichanel, memungkinkan perusahaan merespons perubahan pasar dengan cepat dan akurat.

            Coca-cola mengambil pendekatan strategis terhadap big dara sebagai aset utama. Dengan memanfaatkan analitika besar, perusahaan dapat mengelola produk, pendapatan penjualan dan pengalaman pelanggan secara mendekati waktu nyata. Contohnya dalam pengembangan model keputusan untuk jus jeruk, faktor cuaca, prefensi pelanggan, gasil panen yang diharapkan, tekanan biaya, dan preferensi konsumen regional. model ini memungkinkan perusahaan untuk menghasilkan rasa jus jeruk yang konsisten, meskipun kualitas jeruk yang tidak konsisten

        

            Perpindahan coca-cola dari pendekatan databse terdesentralisasi ke pendekatan terpusat telah memberikan manfaat taktis dan strategis. Standarisasi data melalui proses manajemen data master memastikan bahwa data disajikan secara konsisten di seluruh organisasi. dengan mengoptimalkan penggunaan big data, Coca cola berhasil mengurangi biaya lembur hampir separuh dengan menganalisis data pusat layanan

            Selain itu, Coca-cola mengakui peran penting manajemen rekaman elektronik dalam memenuhi kewajiban keatuhan, peraturan dan hukum. data dari berbagai sumber, termasuk data penjualan dan pengiriman dari mitra pembuat botol, data ritel multichannel, data rantai pasokan, dan data sosial media, diintegrasikan dan dikelola secara terpusat

            Coca-Cola, dengan pendekatan yang terintegrasi terhadap manajemen data, analitika besar, dan kecerdasan bisnis, mampu memanfaatkan potensi besar data untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Dari manajemen data terpusat hingga penerapan model keputusan kompleks untuk produksi jus jeruk, Coca-Cola membuktikan bahwa investasi dalam teknologi informasi dapat menciptakan dampak positif yang signifikan pada kinerja perusahaan.

Database Management System

            Ketika bisnis berjalan di era di mana data menjadi kunci sukses, Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) menjadi perangkat penting dalam membangun fondasi yang kuat untuk informasi yang dapat diandalkan. Artikel ini akan merinci peran kursial DBMS dalam menyediakan fondasi data yang kokoh untuk mendukung kebutuhan berbagai aspek bisnis. Mari kita telusuri mengapa pembahasan tentang DBMS menjadi begitu penting dan bagaimana hal itu berkaitan dengan teknologi pengumpulan data seperti sistem pengolahan transaksi

Keberlanjutan Bisnis melalui Pengelolaann Data

            Peran data dalam operasi bisnis, data bukan lagi sekadar entitas biasa, mereka menjadi pendorong utama keberhasilan perusahaan. Dalam menjalankan fungsi manajemen, termasuk perencanaan, pengendalian, dan operasi, perusahaan mengandalkan data yang telah diolah oleh DBMS.

Tipe-tipe Manajemen Data

• Basis Data (Databases)
  - penyimpanan utama untuk data yang dihasilkan oleh berbagai aplikasi bisnis, sensor, dan sistem pengolahan transaksi
  - menggambaekan pentingnya manajemen data yang efisien dalam perusahaan skala menengah hingga besar dengan banya databases
  
  
• Gudang Data (Data Warehouses)
  - menyatukan data dari berbagai sumber untuk analisis kompleks dan mendukung pengambilan keputusan
  - menguraikan peran data warehouses sebagai sumber informasi nonvolatile yang siap untuk dianalisis
  
  
• Data Marts
  - Solusi skala kecil untuk perusahaan yang mungkin belum mampu berincestasi dalam gudang data
  - Bagaimana data marts dapat menjadi langkah awal bagi prusahaan yang ingin meningkatkan manajemen data mereka
  
  
• Alat dan Teknik Business Intelligence
  - Proses data untuk mendapatkan wawasan dan mendukung pengambila keputusan
  - Menjelaskan peran BI dalam menemukan hubungan dalam data, memberikan informasi real-time, dan mendeteksi tren dan peluang
  

Membangun Fondasi - Basis Data Relasional

• Fondasi Model Relasional
  - Menjelajahi lebih dalam ke dalam Sistem Manahemen Basis Data, artikel ini merinci bagaiman model relasional telah menjadi standar selama 25 tahun terakhir.
  - Menguraikan cara relasional database menyimpan dan menyusun data dalam tabel, memberikan gambaran format yang mirip dengan spreadsheet
  
   

Fungsi DBMS untuk data yang Konsisten

• Fungsi DBMS untuk Data yang Konsisten
  - Memberikan wawasan mendalam tentang fungsi-fungsi DBMS, termasuk filter dan profil data, pemeliharaan intergritas data, sinkronisasi data, keamanan data, dan akses data.
  - Mengilustrasikan pentingnya fungsi-fungsi ini dalam menciptakan pandangan yang akurat dan konsdisten terhadap data di seluruh perusahaan.
  
  
• Evaluasi Kinerja Basis Data
  - Membahas faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ketika mengevaluasi kinerja database, seperti latency, kemampuan menangani volatilitas data, dan waktu tanggapan kueri
  - Menyajikan betapa pentingnya pemilihan database yang dapat menangani beban kerja dan mempertahankan respons kueri yang optimal

Perkebmbangan Terkini dan Tantangan

• Trend Menuju Sistem NoSQL
  - Meskipun sistem Manajemen Basis Data Relasional masih mendominasi, tren menuju sistem NoSQL (Not Only SQL) semakin jelas
  - Menjelaskan keuntungan umum sistem NoSQL, seperti kinerja yang lebih tinggi, distribusi data yang mudah, fleskibilitas yang lebih besar, dan administrasi yang lebih sederhana
  
  
• Arsitektur Basis Data Terpusar dan Terdistribusi
  - Membahas perbedaan antara arsitektur basis data terpusat dan teristribusi
  - Menggambaarkan bagaimana keduanya memerlukan cadangan dan arsip data untuk menghadapi potensi kegagalan atau kejadian keamanan.

Data Warehouse and Big Data Analytics

            Dalam dunia bisnis yang semakin kompetitif, kehilangan pangsa pasar bisa menjadi ancaman serius. kisah seorang manajer pemasaran senior dari salah satu pengecer besar di Amerika Serikat mencerminkan bagaimana pemahaman yang mendalam tentang data melalui data Warehouse dan Analitka Big Data dapat menjadi kunci untuk mengatasi tantangan ini

            Perusahaan tersebut mengalami penurunan pangsa pasar yang signifikan, bahkan setelah meluncurkan kampanye penjualan online yang menggabungkan promosi online dengan perbaikan dalam penataan barang dagang. kekecewaan semakin mendalam setelah tim manajemen senior meneliti praktik pesaing mereka. Hasil penelitian menunjukan bahwa masalahnya tidak hanya terkait dengan taktik pemasaran dasar, melainkan kebih kompleks.

            

            Peran Utama Data Warehouse dan Analitika Big Data

• Varietas Data:
  - Lingkungan analitik telah berkembang dari mengambil data dari sistem perusahaan ke sumber data besar dan tak terstruktur 
  - Dapat dijelaskan bagaimana analitika big data dapat mengatasi tantangan variasi data dari berbagai sumber
  
  
• Volume Data
  - Analisis data besar melibatkan jumlah data yang besar, baik terstruktur maupun tak terstruktur
  - peran penyimpanan data besar dalam mendukung analisis dan pengambilan keputudan
  
  
• Kecepatan Akses (Velocity)
  - Kecepatan akses ke laporan yang diambil dari data menentukan perbedaan antara analitika yang efektif dan tidak efektif.
  - Bagaimana kecepatan akses ini memungkinkan respons cepat terhadap perubahan kondisi pasar.
  
  
• Varasitas Data
  - Validasi data dan ekstraksi wawasan yang dapat dipercayai menjadi faktor kunci kesuksesan analitika.
  - Menjelaskan bagaimana kepercayaan pada analitika semakin sulit dengan ledakan sumber data.
  
  
  

Studi Kasus Keberhasilan

Peserta industri menyadari bahwa pesaing mereka berhasil meraih pelanggan karena analitika big data memungkinkan mereka untuk menemukan peluang perbaikan di seluruh rantai pasokan. Dengan kemampuan memprediksi perilaku pelanggan, pesaing tersebut dapat merespons dengan cepat.

Pentingnya Data Bersih dan Valid

Keberhasilan implementasi teknologi ini tidak hanya tergantung pada kecanggihan teknologi itu sendiri. Banyak perusahaan yang mengumpulkan jumlah data besar, namun sedikit usaha yang diarahkan pada kebersihan dan validitas data. Penekanan pada verasitas dan nilai data yang dikumpulkan pada tahap transaksional atau titik asal menjadi kunci untuk meningkatkan kepercayaan pada dataset.

Pentingnya Keahlian Manusia dalam Analitika

Seperti yang diungkapkan dalam sebuah kutipan, "Jika Anda menyiksa data cukup lama, itu akan mengakui." Namun, analitika hanya menghasilkan hasil yang bermakna jika dapat diinterpretasikan dengan benar oleh ahli dan diaplikasikan dalam konteks yang sesuai.

Manfaat Aktif dari Data Warehouse

Seiring evolusi teknologi, konsep Data Warehouse aktif muncul, memungkinkan dukungan operasional secara real-time. Contoh perusahaan-perusahaan yang mengintegrasikan data warehouse aktif dalam operasional mereka menunjukkan bagaimana interaksi pelanggan, respons cepat terhadap peristiwa bisnis, dan berbagi data terkini dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional.

Kesimpulan

Dengan menggabungkan kekuatan Data Warehouse dan Analitika Big Data, perusahaan dapat mengubah tantangan menjadi peluang. Kesadaran mendalam tentang nilai data, implementasi teknologi yang tepat, dan peran penting keahlian manusia dalam menganalisis dan menginterpretasikan hasil, semuanya menjadi elemen kritis dalam mencapai keunggulan bisnis. Dalam era di mana data menjadi mata uang, investasi strategis dalam manajemen data dapat menjadi faktor kunci dalam mencapai pertumbuhan dan keberlanjutan jangka panjang.

Data and Text Mining

Dalam dunia yang semakin didominasi oleh teknologi, perusahaan menghadapi tantangan besar dalam mengelola dan memahami informasi yang berkembag. Salah satu pendekatan yang muncul untuk mengatasi kompleksitas ini adalah melalui praktik data mining dan text mining. Kedua teknik analisis ini, yang tercakup dalam konsep business analytics, membawa nilai tambah yang signifikan untuk perusahaan. Mari kita lihat beberapa contoh bagaimana praktik ini menciptakan keunggulan bisnis:

1. Argo Corppration : Optimalisasi Konfigurasi Produk dengan Analisis Pola
   Argo Corporation, produsen peralatan, pertanian, memanfaatkan analisis pola untuk mengoptimalkan konfigurasi produk dan menyesuaikanya dengan permintaan pelanggan secara real-time. Hasilnya, variasi produk berkurang 61%, dan stok berkurang 81%, sementara tetap menjaga tngkat layanan
   
   
2. Walmart : Pencarian Efisien Berkat Text Mining
   Walmart menggunakan analisis clickstream dari 45 juta pelanggan daringnya dan menggabungkanya dengan skor populartas produk dari data media sosial. integrasi hasil analisis ini ke dalam mesin pencari polaris meningkatkan konversi pembelia daring senesar 10-15%, setara dengan penjualan tambahan sekitar 1 $miliar
   
   
3. Mcdonald's dan Penggunaan Analisis Foto untuk Kualitas Produk
   Mcdonald's menggunakan analisis foto berkecepatan tinggi untuk memeriksa ribuan roti per menit untuk warna, ukuran, dan distibusi biji wijen. Proses ini mengoptimalkan kualitas rori secara otomatis dan mengurangi ribuan pound limbah setap tahun
   
   
4. Infinity Insurace : Memperbaiki Operasi Anti-Penipuan
   menggunakan text mining untuk mendapatkan wawasan baru yang diterapkan untuk meningkatkan kinerja operasi anti-penipuan. Dengan menganalisis tahun-tahun catatan klaim, perusahaan berhasil mengidentifikasi pola penipuan yang memperkuat operasional mereka
   
   
   

Nilai Bisnis dalam Data dan Teks
Penerapan teknik dara mining dan text mining membawa nilai bisnis melalui tiga kategori utama:

1. Membuat Keputusan yang lebih informatif pada waktunya
   
2. Menemukan Wawasan, Pola atau Hubungan yang tidak diketahui sebelumnya
3. Mengotomatiskan dan Menyederhanakan Proses Bisnis
   
   

Menggabungkan Data dan Teks untuk Menciptakan Nilai Lebih Besar

            

            Kombinasi data mining dan text mining dapat menciptakan nilai yang lebih besar. Dengan mengeksplorasi data terstruktur dan tidak terstrktur, organisasi dapat meramalkan masa depan dan mengambil tindakan yang lebih proaktif. Metode ini tidak hanya memberikan pandangan masa lalu, tetapi juga memberikan wawasan mendalam tentang apa yang mungkin terjadi ke depan

Pemanfaatan Teknologi untuk Kesejahteraan Bersama

            Teknologi data mining tidak hanya terbatas pada sektor swasta. Di dunia militer, Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) menggunakan sistem Nexus 7, yang merupakan proyek data mining massif, untuk memahami dinamika masyarakat Afganistan. Hal ini membantu merumuskan strategi yang lebih baik dengan memanfaatkan informasi dari segala aspek kehidupan sehari hari

Business Intelligence

Meningkatkan Keunggulan Bisnis dengan Business Intelligence: Kisah Sukses Quicken Loans dan CarMax

Dalam era digital ini, perusahaan perusahaan canggih menggunakan Business Intelligence (BI) sebagai senjata utama untuk mengambil keputusan yang cerdas dan memenangkan persaingan. dua contoh perusahaan yang memanfaatkan BI secara efektif adalah Quicken Loans dan CarMax

Quicken Loans : Mengubah Dunia Pembiayaan Rumah secara Daring

Quicken Loans, perusahaan pembiayaan hipotek terbesar secara daring di Amerika Serikat, mencatat pertumbuhan yang fenomenal. Dengan penutupan lebih dari $80 miliar dan volume pinjaman rumah pada 2013, mereka tidak hanya mencapai rekor perusahaanteapi juga menjadi yang ke 11 terbesar dalam pelayanan hipotek. Keberhasilan mereka tidak terlepas dari penerapan BI yang kuat

Pada penghargaan Best Practices Awards 2013 dari Data Warehousing Institute, manajer Quicken Loans menjelaskan bahwa platform peminjaman daring mereka yang dapat diskalakan secara teknologi telah memungkinkan mereka menangani lonjakan besar dalam aplikasi pinjaman, tetapi tetap menjaga waktu penyelesaian untuk sebagian besar pinjaman di bawah 30 hari. Dengan menggunakan BI, Quicken Loans telah meningkatkan kecepatan dari aplikasi pinjaman hingga penyelesaian, memungkinkan mereka memenuhi kebutuhan klien dengan cepat dan secara menyeluruh.

CarMax: Revolusi Perdagangan Mobil Bekas

CarMax, sebagai pemain terbesar dalam ritel mobil bekas di Amerika Serikat, memahami pentingnya BI dalam mengelola bisnisnya. Dengan pendapatan mencapai $11 miliar pada 2013, CarMax terus mengalami pertumbuhan yang signifikan. Mereka menyadari bahwa teknologi informasi adalah keunggulan kompetitif utama mereka.

Sistem informasi milik CarMax, termasuk aplikasi analitik data, melacak setiap pembelian, jumlah uji coba jalan, dan permohonan kredit per mobil. Ini membantu mereka memahami preferensi warna konsumen dari setiap wilayah. Dengan teknologi toko yang canggih, manajemen CarMax mendapatkan data real-time tentang setiap aspek operasional toko, mulai dari manajemen inventaris hingga produktivitas konsultan penjualan.

Manfaat Bisnis dari Business Intelligence (BI)

BI memberikan data pada saat yang tepat kepada pengambil keputusan, memungkinkan mereka mengekstrak fakta krusial dari data perusahaan secara waktu nyata atau mendekati waktu nyata. Solusi BI dengan dashboard yang dirancang dengan baik memberikan visibilitas yang lebih baik kepada pengecer terhadap inventaris, memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih baik tentang apa yang harus dipesan, seberapa banyak, dan kapan, untuk mencegah kehabisan stok atau meminimalkan inventaris yang duduk di rak gudang.

Tantangan Umum dalam Penerapan BI

Namun, penerapan BI bukan tanpa tantangan. Salah satu tantangan yang terus dihadapi perusahaan adalah pemilihan dan kualitas data. Keterbatasan untuk menganalisis seluruh data mereka adalah kenyataan, dan menentukan data mana yang akan digunakan menjadi pekerjaan rumah tersendiri. Overload informasi dan kualitas data, terutama dalam informasi daring, menjadi masalah umum yang harus diatasi.

Membangun Strategi BI yang Efektif

Terkait dengan hal ini, penting untuk menyelaraskan strategi BI dengan strategi bisnis. Laporan dan dashboards mungkin menjadi alat pengiriman, tetapi keberhasilan BI tergantung pada seberapa baik Chief Information Officer (CIO) bekerja sama dengan Chief Financial Officer (CFO) dan pemimpin bisnis lainnya dalam menciptakan program tata kelola BI. Program ini bertujuan untuk mengartikulasikan dengan jelas strategi bisnis, memecahnya menjadi seperangkat tujuan dan objektif yang spesifik, mengidentifikasi indikator kinerja kunci (KPI) yang akan digunakan untuk mengukur kemajuan, dan menciptakan rencana untuk mencapai tujuan dan objektif tersebut.

Menghadapi Masa Depan dengan Arsitektur BI dan Analitika yang Canggih

Bersamaan dengan pertumbuhan big data, arsitektur BI mengalami kemajuan teknologis untuk memenuhi tuntutan pengguna akhir. Teknologi cloud menjadi solusi yang semakin populer, memungkinkan akses BI melalui internet dengan respons cepat. Penggunaan cloud-based BI, terutama dengan model Software as a Service (SaaS), menjadi opsi yang diminati oleh perusahaan kecil dan menengah yang ingin mengendalikan biaya dan mempercepat implementasi.

Business Intelligence bukan hanya alat analitik; itu adalah kunci sukses bagi perusahaan modern yang ingin bertahan dan berkembang dalam lingkungan bisnis yang kompetitif. Quicken Loans dan CarMax adalah bukti nyata bagaimana penerapan BI yang efektif dapat mengubah cara perusahaan beroperasi, membuat keputusan yang lebih cerdas, dan meraih keunggulan kompetitif yang langgeng.

Dengan terus memahami dan mengadopsi teknologi BI yang canggih, perusahaan dapat melangkah maju ke arah revolusi data dan meraih kesuksesan di pasar yang terus berubah. Masa depan bisnis adalah untuk mereka yang mampu mengolah data dengan cerdas dan mengambil tindakan yang tepat berdasarkan wawasan yang diberikan oleh BI.

Electronic Records Management

Meningkatkan Efisiensi Bisnis dengan Electronic Records Management (ERM)

Dalam dunia bisnis yang modern, pengelolaan rekam elektronik (ERM) menjadi kunci sukses bagi perusahaan dalam menyimpan, mengatur, dan mengakses dokumen dan data bisnis secara efisien. Dalam artikel ini, kita akan membahas mengenai pentingnya ERM dan bagaimana perusahaan dapat memanfaatkannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional mereka.

Apa itu Electronic Records Management (ERM)?

ERM adalah sistem perangkat keras dan perangkat lunak yang mengelola dan mengarsipkan dokumen elektronik serta mengindeks dan menyimpannya sesuai dengan kebijakan perusahaan. Dokumen-dokumen ini mencakup kontrak, dokumen riset dan pengembangan, memo, komunikasi dengan pelanggan, keputusan rekrutmen dan promosi, serta berbagai jenis dokumen lainnya yang mencatat kejadian, tindakan, keputusan, atau transaksi bisnis.

Sistem ERM memiliki kemampuan pencarian dan kueri sehingga dokumen dapat diidentifikasi dan diakses seperti data dalam database. Ini membantu perusahaan dalam memenuhi kebutuhan audit, investigasi federal, tuntutan hukum, atau tindakan hukum lainnya.

Manfaat Electronic Records Management (ERM)

Penerapan ERM memberikan sejumlah manfaat bagi perusahaan, antara lain:

Efisiensi Operasional: Mengurangi biaya dan frustrasi yang terkait dengan manajemen dokumen kertas dan alur kerja tradisional.

Akses Informasi yang Cepat: Memungkinkan perusahaan untuk mengakses dan menggunakan konten dalam dokumen dengan cepat.

Automatisasi Proses Bisnis: Mengurangi biaya tenaga kerja dengan otomatisasi proses bisnis.

Keamanan Konten: Meningkatkan keamanan konten untuk mengurangi risiko pencurian kekayaan intelektual.

Pengurangan Biaya: Mengurangi biaya yang terkait dengan pencetakan, penyimpanan, dan pencarian konten.

Prinsip-Prinsip Umum Pengelolaan Rekam (Generally Accepted Recordkeeping Principles)

Terdapat delapan prinsip atau praktik terbaik yang mendukung pengelolaan rekam yang efektif, seperti:

1. Prinsip Akuntabilitas: Menetapkan eksekutif senior untuk mengawasi program pengelolaan rekam, mengadopsi kebijakan, dan memastikan auditabilitas program.
2. Prinsip Transparansi: Mendokumentasikan proses dan aktivitas program pengelolaan rekam secara jelas dan dapat diakses oleh semua personel yang berkepentingan.
3. Prinsip Integritas: Menjamin otentisitas dan keandalan rekam dan data.
4. Prinsip Perlindungan: Membangun program pengelolaan rekam untuk memberikan tingkat perlindungan yang wajar terhadap rekam dan informasi yang bersifat pribadi, rahasia, atau penting untuk kelangsungan bisnis.
5. Prinsip Kepatuhan: Mematuhi hukum, otoritas, dan kebijakan organisasi.
6. Prinsip Ketersediaan: Menjaga rekam agar dapat diakses dengan cepat, efisien, dan akurat.
7. Prinsip Retensi: Menjaga rekam dan data selama waktu yang sesuai berdasarkan persyaratan hukum, regulasi, fiskal, operasional, dan historis.
8. Prinsip Pembuangan: Menghancurkan rekam dengan aman ketika mereka tidak lagi diperlukan berdasarkan hukum atau kebijakan organisasi.

Studi Kasus: Bagaimana Perusahaan Menggunakan ERM

Beberapa perusahaan telah mengadopsi ERM dengan sukses, menghasilkan efisiensi dan penghematan biaya yang signifikan. Contohnya termasuk The Surgery Center of Baltimore yang mempercepat proses bisnisnya, American Express yang menghemat lebih dari $500.000 per tahun, dan University of Cincinnati yang meningkatkan aksesibilitas file personil secara drastis.

Dengan mengadopsi ERM, perusahaan dapat memanfaatkan keberlanjutan teknologi, meningkatkan produktivitas, dan mendukung keputusan bisnis yang tepat waktu. Ini tidak hanya tentang mengelola dokumen secara efisien tetapi juga tentang menciptakan dasar yang kuat untuk keberlanjutan dan pertumbuhan bisnis jangka panjang.

Electronic Records Management (ERM) adalah alat penting bagi perusahaan modern yang ingin mengoptimalkan pengelolaan dokumen dan data mereka. Dengan mematuhi prinsip-prinsip terbaik dan memanfaatkan fitur-fitur ERM, perusahaan dapat meraih keunggulan dalam efisiensi operasional, keamanan informasi, dan kesiapan dalam menghadapi tantangan audit dan hukum. Masa depan bisnis cerdas adalah bagi mereka yang memahami dan memanfaatkan potensi ERM untuk mendukung pertumbuhan dan kelangsungan operasional mereka.